1) Особлива біологічна клітка, яка обробляє інформацію a) +Нейрон b) Персептрон c) Нейтрон d) Немає правильної відповіді
2) Вказівка приналежності вхідного образу, представленого вектором ознак, одному або декільком заздалегідь певним класам a) +Класифікація образів b) Реєстрація образів c) Кластеризація образів d) Немає правильної відповіді
3) Алгоритм ... заснований на подібності образів і розміщує близькі образи в один кластер. a) +кластеризації b) класификации c) реєстрації d) Немає правильної відповіді
4) Яка мережа включає дві парадигми, кожна з яких визначається формою вхідних даних і способом їх обробки? a) +Мережа АРТ b) Мережа АТР c) Мережа РОТА d) Мережа ТАР
5)Из чого полягає нейрон? a) Голова b) +Сома c) Ноги d) +Тіло
6) Хто висловив ідеї про характер з'єднань нейронів мозку і їх взаємодію і описав правила навчання нейронної мережі? a) +Хебб b) Баєс c) Хемінг d) Розенблатт
7)Многочисленные проблеми в математиці, статистиці, техніці, науці, медицині і економіці можуть розглядатися як проблеми ... a) +Оптимізації b) Класифікація c) Реєстрація d) Кластеризація
8) Які мережі виконують псевдовипадкові зміни величин вагів, зберігаючи ті зміни, які ведуть до поліпшень? a) +Стохастичні мережі b) Мережа зворотного розповсюдження c) Мережа прямого розповсюдження d) Мережа різностороннього розповсюдження
9) У якому віку сформувався термін «нейронні мережі»? a) +XX b) XІX c) XXІ d) Немає правильної відповіді
10) Що впливає на величину імпульсів? a) +Синапс b) Нейрон c) Протон d) Персептрон
11) Нейрон може передавати імпульс з допомогою ... a) +Аксона b) Протона c) Персептрона d) Синапсу
12) Тіло нейрона включає - a) +Ядро b) Голову c) Ноги d) Синопс
13) Підходом для створення нейросетей не є: a) апаратні; b) програмні; c) +неадекватні. d) Немає правильної відповіді
14) Основна ідея принципу мінімізації емпіричної риски полягає у використанні функціонала эмпирическоro риски. a) +так b) немає
15) Функціонал риски – це. a) +вірогідність помилки класифікації b) помилка навчання c) вірогідність помилки розпізнавання d) немає правильної відповіді
16) Функціонал эмпирическоro риски – це a) вірогідність помилки класифікації b) +помилка навчання c) вірогідність помилки розпізнавання d) немає правильної відповіді
17) частота зроблених машиною помилок протягом сеансу навчання для определенноro вектора вагів a) +помилкою навчання b) помилкою узагальнення c) помилкою освіти d) немає правильної відповіді
18) частота зроблених машиною помилок при її тестуванні на прикладах, що не зустрічалися раніше. a) помилкою навчання b) +помилкою узагальнення c) помилкою освіти d) немає правильної відповіді
19)Множество з елементів Х називається. a) +поняттям b) класом понять c) Терміном d) немає правильної відповіді
20)любой набір підмножин середовища Х a) поняттям b) +класом понять c) Терміном d) немає правильної відповіді
12)Понятие, для якого наводяться приклади, називається цільовим a) + так b) немає
22) Цей параметр задає величину помилки, при якій апроксимація целевоro поняття на гіпотезу зважає задовільною. a) Параметр довіри b) +Параметр помилки c) Параметр відповіді d) немає правильної відповіді
23) Цей параметр задає ступінь правдоподібності при побудові "хорошої" апроксимації. a) +Параметр довіри b) Параметр помилки c) Параметр відповіді d) немає правильної відповіді
24) У якому році було піднято питання про те, що в завданнях класифікації образів за допомогою великих нейронних мереж часто виявляється, що для успешноro навчання мережа здатна обійтися roраздо меншою кількістю прикладів, чим кількість синаптических вагів в ній. a) 1996 b) +1997 c) 1998 d) 1999
25) У якому році Маккаллок і Пітц року вперше представили ідею використання нейронних мереж як обчислювальні машини a) +1943 b) 1949 c) 1945 d) 1958
26) У якому році Хебб ввів перше правило самоорrанизующеroся навчання a) 1943 b) +1949 c) 1945 d) 1958
27) У якому році Розенблатт ввів поняття персептрова як першій моделі навчання з вчителем a) 1943 b) 1949 c) 1945 d) +1958
28) У початковій версії персептрона, соrласно Розенблатгy містилися три типи злементов: a) +сенсориые b) +асоціативні c) +реактивні d) повчальні
29) Функціональний блок, що є основним для наочної області обробки сигналів a) +адаптивний фільтр b) звуковий фільтр c) приобразованый фільтр d) немає правильної відповіді
